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城市管理智能化
汽車出行智能化
個人生活智能化- 01多模態數據的配準
- 02病灶/部位分割與量化
- 03病灶良惡性鑒別與疾病分級
- 04病灶類型鑒別
- 05病灶/部位檢測與定位
01 / 05
多模態數據的配準
支持同一部位或器官的 CT、MRI、PET 等多模態數據的配準，實現不同模態或不同序列數據之間精確的圖像融合，從而能夠更精準地對病灶進行定性分級或定量分析。
02 / 05
病灶/部位分割與量化
支持基于小樣本精細醫學數據標注進行訓練，實現多種病灶、器官等的像素級精確邊界分割，并自動進行關鍵信息的量化分析，例如放療靶區勾畫、骨盆腫瘤分割等，將醫生從耗時耗力的人工手動勾畫中解放，滿足量化診斷、手術個性化規劃等場景的需求。
03 / 05
病灶良惡性鑒別與疾病分級
基于對復雜醫學診斷要素的學習，支持多種病灶的良惡性鑒別或病情分級，例如十字韌帶撕裂分級、肺結節良惡性鑒別等，滿足疾病大范圍篩查、分級診療等多種場景需求。
04 / 05
病灶類型鑒別
結合國際通用的診斷指南以及頂級醫生的診斷經驗，對臨床診斷起到關鍵作用的病灶類型進行快速鑒別，降低相似病灶的誤診概率。
05 / 05
病灶/部位檢測與定位
基于領先的計算機視覺技術，對 CT、MRI、病理等多種模態醫學圖像中的多種疾病病灶或部位進行快速檢測與定位，例如基于 MRI/CT 影像的椎間盤及椎骨的定位、基于 CT 影像的肺結節檢測與定位、基于病理圖像的細胞檢測與定位等，為醫生提供診斷參考，提高診斷效率。
01 / 05
多模態數據的配準
支持同一部位或器官的 CT、MRI、PET 等多模態數據的配準，實現不同模態或不同序列數據之間精確的圖像融合，從而能夠更精準地對病灶進行定性分級或定量分析。
02 / 05
病灶/部位分割與量化
支持基于小樣本精細醫學數據標注進行訓練，實現多種病灶、器官等的像素級精確邊界分割，并自動進行關鍵信息的量化分析，例如放療靶區勾畫、骨盆腫瘤分割等，將醫生從耗時耗力的人工手動勾畫中解放，滿足量化診斷、手術個性化規劃等場景的需求。
03 / 05
病灶良惡性鑒別與疾病分級
基于對復雜醫學診斷要素的學習，支持多種病灶的良惡性鑒別或病情分級，例如十字韌帶撕裂分級、肺結節良惡性鑒別等，滿足疾病大范圍篩查、分級診療等多種場景需求。
04 / 05
病灶類型鑒別
結合國際通用的診斷指南以及頂級醫生的診斷經驗，對臨床診斷起到關鍵作用的病灶類型進行快速鑒別，降低相似病灶的誤診概率。
05 / 05
病灶/部位檢測與定位
基于領先的計算機視覺技術，對 CT、MRI、病理等多種模態醫學圖像中的多種疾病病灶或部位進行快速檢測與定位，例如基于 MRI/CT 影像的椎間盤及椎骨的定位、基于 CT 影像的肺結節檢測與定位、基于病理圖像的細胞檢測與定位等，為醫生提供診斷參考，提高診斷效率。
