2022年6月30日下午，商湯與上海交通大學計算法學與AI倫理研究中心年度課題結題分享會在北京上海線上、線下成功舉辦。會議由商湯科技智能產業研究院科技政策與倫理研究主任、上交大計算法學與AI倫理研究中心執行主任宮超主持，商湯科技副總裁、倫理委員會主席張望和上海交通大學凱原法學院特聘教授、院長，數據法律研究中心主任彭誠信致辭。

張望表示，商湯非常重視和上交大的合作，愿意助力研究中心形成產學研一體化的工作機制，在數字經濟規則博弈、人工智能倫理與立法等方面成為國內頂級知名高端智庫。

彭誠信強調，高校與頭部科技企業進行合作研究具有前景，尤其是人工智能戰略研究。他代表上海交通大學研究團隊，對商湯提供的有針對性的案例及幫助表示感謝，并希望未來能在更廣闊的領域與商湯展開合作。

上海交通大學訴訟法學博士生張一武就“智慧城市可信化建設下數據投毒犯罪的刑事司法應對” 進行分享。他介紹了數據投毒的概念、特征和法學研究要點，并強調，在智慧城市建設中，數據端刑事治理問題越來越重要，因此對于如何匹配好制度建設和法律實施以抑制風險、增加有益性并實現以人為本的基本原則，這仍需持續關注和探索。

此外，張一武還指出，對于數據投毒犯罪，目前的制度規則在案件發現和罪責證明上仍存在較多局限，不利于及時打擊、有效追訴數據投毒犯罪。對此，他介紹了課題組提出的相關解決對策。

上海交通大學中國法與社會研究院助理研究員林浩舟就“歐盟數字經濟政策”進行分享。林浩舟介紹，歐盟個人信息保護的特點，包括對個人信息的強保護、清楚的治理架構和建設中的數字基礎設施。林浩舟還介紹了歐盟與中國對于企業收集到與業務無關圖像的相關處理規定。同時，他介紹，歐盟數字經濟政策的愿景、機遇和挑戰，并指出以商湯為首的頭部AI企業在發展海外業務時應關注歐盟數字經濟政策。

上海交通大學中國法與社會研究院助理研究員譚俊就“人工智能在行政執法應用中的風險及防范措施研究”進行分享。譚俊指出，課題主要包含三個研究內容：一是數據權屬的邏輯結構與賦權邊界；二是自動化決策中算法偏見的規制；三是智能行政處罰系統影響評估制度。其中數據權屬配置包括個人數據權利、平臺數據權利和政府數據權利配置，每一種類型的權利配置都存在差異；而自動化算法決策規制主要依據算法風險的高低而采用不同的規制方式；智能行政處罰系統影響評估是對算法風險的進一步細化，具體評估體系的建構有助于防范行政權力的異化。

上海交通大學民法學與信息法學博士后姬蕾蕾就“人臉識別信息的法律屬性與保護路徑”進行分享。她介紹了課題成果總體情況，并強調課題所解決的三個關鍵問題：一是著重研究人臉識別信息的法律保護路徑；二是重點探討人臉識別技術的多元治理機制；三是合理設計人臉識別信息權益分配機制。

姬蕾蕾還介紹了課題實現的三個技術目標：一是基于場景一致性理論和人臉特征識別比對數據庫的標準化限定刷臉技術的必要性；二是構建差異化的概括同意模式，降低人臉識別技術對個人持續分析識別的風險；三是探尋人臉識別技術應用應當遵從的倫理價值，增強該技術應用的正當性和規范性。

上海交通大學國際法學博士生靳思遠就“全球數據治理規則的分歧、博弈和協調”進行分享。靳思遠介紹，全球數據治理規則制度存在分歧：一是全球主義，主權國家不強制要求數據存儲本國境內，并鼓勵數據的自由跨境；二是本地主義，以國家主權邊界為限要求相關數據必須存儲于本國境內，且在數據跨境的過程中公權力有權介入并做出限制。

靳思遠以TikTok案為例介紹了中美數據之爭以及網絡安全背景下的美國投資安全審查制度。最后，他指出中國申請加入《數字經濟伙伴關系協定》（DEPA）是參與全球數字治理的新路徑，并介紹了DEPA的主要內容、主要特點和對企業發展人工智能的意義。

商湯科技智能產業研究院院長、上交大計算法學與AI倫理研究中心主任田豐和上海交通大學文科資深教授、計算法學與AI倫理研究中心主任季衛東對分享研討會進行總結，并對新一年的合作課題研究提出了建議。

本次分享研討會共由來自商湯科技、上海交通大學的20多位領導、學者參會。課題分享過程中，與會人員就課題研究方向、內容等進行了討論交流。