近日，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，簡稱“沙利文”）發布《AI 大模型市場研究報告（2023）——邁向通用人工智能，大模型拉開新時代序幕》。報告顯示，根據產品技術、戰略愿景、生態開放構建的大模型競爭力評價模型，商湯科技綜合競爭力第一。

圖：中國大模型廠商綜合競爭力表現（來源：沙利文）

報告認為，伴隨基于大模型發展的各類應用的爆發，尤其是生成式 AI，促使大模型帶來的價值進一步升級到人類生產力工具的顛覆式革新，逐漸拉開了通用人工智能（AGI）的發展序幕。

在通往AGI時代的旅程上，大模型和人類反饋的強化學習（RLHF）的結合，不僅重構了AI開發范式，未來軟件80% 的價值將由 AI 大模型提供，剩余 20% 會由提示工程和傳統業務開發組成，開發者的生產力將得到極大釋放；與此同時，AI的發展也將由之前單向發展的數據飛輪升級到不斷迭代進化的智慧飛輪，更高效的解決海量的開放式任務。

報告指出，中國大模型廠商的成功因素主要包括：全棧大模型訓練與研發能力、業務場景落地經驗、AI安全治理舉措、以及生態開放性4個方面，其中全棧大模型訓練與研發能力還包括數據管理經驗，AI基礎設施建設與運營，以及大模型系統和算法設計3個部分。這些成功因素分別體現著大模型廠商的產品技術能力、戰略愿景能力、生態開放能力三個維度。基于這三個維度，沙利文制定了超過70個評估指標，對大模型廠商進行了全面的能力評估。

商湯憑借前瞻性的SenseCore商湯AI大裝置的建設布局，以及領先發布的SenseNova日日新大模型體系，在三個維度均拿到了領先得分，其中產品技術和生態開放兩個維度拿到最高分，進而保證了獲得綜合競爭力第一的結果。

商湯構建了從AI基礎設施到大模型研發的全棧能力

歷時五年，商湯建設了 SenseCore商湯AI 大裝置，成為國內稀缺的大模型建設基礎設施。SenseCore商湯AI 大裝置包括 AI 原生基礎設施、大模型生產平臺、模型算法服務以及輻射行業應用。

AI原生基礎設施能夠實現產品級千卡支持，且千卡滿載率下GPU利用率高達97.3%，極大的提高了大模型的訓練效能。同時，在開發平臺提供整套大模型工具鏈，涵蓋數據、訓練、推理的完整工具，實現大模型微調生產、自動化模型部署、一鍵推理服務，進而加速大模型研發。當前，商湯人工智能計算中心（AIDC） 提供了超過5000P算力，當前算力可支持 20 個千億參數超大模型同時訓練。

依托8年AI數據標注及10PB級數據管理經驗，商湯研發主動學習半自動標注模式，集成積累的20+種成熟業務模型及100+種預訓練模型，覆蓋檢測、分類、分割、跟蹤、點云、OCR等場景的智能標注，顯著提升數據標注效率，提高大模型的訓練效率和縮減迭代周期。

基于大裝置，商湯擁有了大模型生產的核心平臺，不僅對內支持打造了日日新大模型體系，同時具備對外提供大模型訓練賦能的服務，包括從工程開發到生產部署，截止目前，已經服務 8 家大型客戶進行大模型訓練。

 圖：SenseCore商湯大裝置支持商湯日日新SenseNova大模型體系，同時滿足客戶自訓大模型

商湯日日新SenseNova大模型體系：

l  商量SenseChat：千億級參數的自然語言處理模型，充分考慮了中文語境，能夠更好地理解和處理中文文本，尤其擁有出色的多輪對話和超長文本的理解能力。

l  秒畫SenseMirage：文生圖創作平臺，展現了光影真實、細節豐富、風格多變的文生圖能力，可支持6K高清圖生成；客戶還可根據自身需求訓練生成模型。

l  如影SenseAvatar：AI數字人視頻生成平臺，僅需一段5分鐘的真人視頻素材，就可以生成出來聲音及動作自然、口型準確、多語種精通的數字人分身。

l  瓊宇SenseSpace和格物SenseThings：3D內容生成平臺，可以高效低成本生成大規模三維場景和精細化的物件，為元宇宙、虛實融合應用打開新的想象空間。

在大模型研發上，商湯構建了從底層訓練系統到算法設計優化的體系化研發能力，從模型設計、訓練、優化、再到模型服務如自動化標注系統，構建了研發到落地應用的成熟產業鏈條。在算法設計方面，應用Uni-Perceiver將不同模態數據編碼到統一表示空間，統一不同任務范式，從而以相同架構和共享的模型參數同時處理各種模態和任務。通過采用大模型結構設計與大Batch訓練優化算法，使得商湯的文生圖大模型（秒畫 SenseMirage）具備更優的文本理解泛化性、圖像生成風格廣度以及圖像高質量生成細節。

圖：商湯大模型的體系化研發能力

商湯擁有豐富的大模型應用實踐

在大模型浪潮掀起前，商湯就已有自己的預訓練大模型，并基于深耕的業務場景持續探索大模型的商業化應用，包括智慧城市和自動駕駛等應用場景。商湯超大模型已經覆蓋核心公司業務，超過20個場景落地大模型交付，5個項目生產Serving交付。

在2023上海車展上，與商湯“日日新SenseNova”大模型體系深度融合的絕影未來展示艙升級亮相。語言大模型“商湯商量SenseChat”以及AIGC文生圖平臺“商湯秒畫SenseMirage”首次“上車”，重構人車交互方式。

商湯開放了日日新大模型體系的API，對外輸出圖片生成、自然語言生成、以及視覺通用感知任務&標注能力，支持企業客戶測試。截止目前，已經有500多家企業客戶通過了日日新大模型體系中的大語言模型“商湯商量SenseChat”的API申請，開始應用和體驗其測試和服務，覆蓋汽車、電力、能源、教育等眾多垂直領域。

商湯秉承生態開放性打造“技術-商業”閉環。

大模型的開放性高低程度決定了大模型廠商能否成功打造“技術-商業”閉環。一方面，大模型的全面開源和基礎設施能力的開放能夠孵化更強的技術產品，加速商業化落地。另一方面，大模型生態圈的建立能夠提高產品兼容性，并以數據反哺模型加強迭代。商湯開源多模態多任務大模型“書生 2.5”，具有 30 億參數，是全球開源模型中 ImageNet準確度最高、規模最大的，同時也是物體檢測標桿數據集 COCO 中唯一超過 65.0 mAP 的開源大模型。商湯還構建了包括OpenMMLab、OpenDILab、OpenXRLab、OpenPPL 在內的開源算法框架體系，與業界共享創新成果。

憑借具有前瞻性的“大裝置+大模型”的戰略布局，商湯不僅能夠授人以魚，還能夠授人以漁，不僅能提供大模型的應用服務給到企業客戶，還能為企業客戶訓練基于自身所處行業和業務場景特征的行業大模型。

在未來，商湯SenseNova日日新大模型體系將會不斷迭代，SenseCore大裝置也將會持續建設完善，繼續在人工智能的關鍵領域深入挖掘和探索，構建通用人工智能 (AGI) 核心能力。

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