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上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院
客戶簡介
上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院是全國綜合排名前三的一家三級甲等綜合性醫院，有著百年的深厚歷史底蘊。擁有中國科學院院士陳竺、陳國強，中國工程院院士王振義、陳賽娟、寧光等一大批在國內外享有較高知名度的醫學專家，有國家教育部重點學科4個，國家臨床重點專科項目22個和國家臨床重點實驗室1個。
客戶痛點
病理檢查是癌癥診斷的“金標準“，病理醫生需要在顯微鏡下對整張病理切片進行細胞級的全面檢查和分析，然而當前的病理檢查工作卻存在諸多痛點。病理醫生缺口較大，造成有限的報告周期內人均任務量大。例如，在瑞金醫院病理科，平均每日20多位技師要制作3000多張病理切片，平均10余名有報告資質的每位病理醫生每日需要出具數百份2000多份病理診斷報告，病理醫生面臨巨大工作負荷報告周期短、人均任務量大，病理醫生面臨巨大工作壓力。同時，病理醫生長時間工作造成的疲勞，也容易帶來提升對于微小或不典型病灶的漏診誤診風險。同時與此同時，病理科的對于切片的存儲、分發等傳統工作流程也，給科室管理和科研方面帶來諸多不便，科室內數字化水平有待提升，不利于全科制片和報告質控的標準統一。
落地成果
-實現病理科數字化轉型
通過病理切片的數字化掃描、存儲、管理、分發、傳輸等，推動病理科整體業務流程的數字化與標準化解放了傳統玻片在分發檢索、共享、運輸等環節的諸多限制，推動了病理科整體業務流程的數字化與標準化。
-優化病理科閱片工作流
通過人工智能算法自動提示切片的良惡性并自動勾畫病變區域和細胞、并進行分類，有效地提升了診斷效率，同時通過提供標準化、數量化的檢驗指標，優化了病理閱片工作流。
-提升病理診斷閱片效率
人工智能可以大批量、快速處理圖像數據，使病理醫生的單張病理切片的閱片時間至少縮短60%，出具診斷報告的時間從過去的5天縮短到2至、3天。
-幫助提升疾病篩查精度
目前，該系列產品已經能夠檢測常見的多種消化道腫瘤性病灶和多種高危宮頸異常細胞，高危病例檢出率可達到100%，輔助醫生提高篩查率，降低漏檢率。
通過病理切片的數字化掃描、存儲、管理、分發、傳輸等，推動病理科整體業務流程的數字化與標準化解放了傳統玻片在分發檢索、共享、運輸等環節的諸多限制，推動了病理科整體業務流程的數字化與標準化。
-優化病理科閱片工作流
通過人工智能算法自動提示切片的良惡性并自動勾畫病變區域和細胞、并進行分類，有效地提升了診斷效率，同時通過提供標準化、數量化的檢驗指標，優化了病理閱片工作流。
-提升病理診斷閱片效率
人工智能可以大批量、快速處理圖像數據，使病理醫生的單張病理切片的閱片時間至少縮短60%，出具診斷報告的時間從過去的5天縮短到2至、3天。
-幫助提升疾病篩查精度
目前，該系列產品已經能夠檢測常見的多種消化道腫瘤性病灶和多種高危宮頸異常細胞，高危病例檢出率可達到100%，輔助醫生提高篩查率，降低漏檢率。
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