王曉剛為商湯科技聯合創始人、首席科學家、絕影智能汽車事業群總裁，同時亦為香港中文大學電子工程系教授。自2016年起任商湯研究院院長，帶領商湯研究院與國內外眾多一流高校（如麻省理工學院、港中文、清華、北大、上交、浙大等）建立合作或聯合實驗室。2014-2021期間，商湯科技研究院及聯合實驗室在全球計算機視覺頂級期刊和會議上（如CVPR、ICCV、ECCV等）共發表600余篇關于深度學習和計算機視覺的研究論文，在世界所有科研機構和公司排名第一，在各類國際人工智能比賽中獲得超過70項冠軍。2012年王曉剛教授帶領的DeepID團隊首次利用深度學習在人臉識別任務上超越人類肉眼識別率，突破了深度學習的工業應用紅線。

王曉剛在頂級的國際期刊和會議發表超過300篇論文，其論文在Google Scholar上的引用超過80000次，h-index = 132（計算機科學領域世界排名34）。王曉剛在2016年獲得PAMI杰出青年學者獎榮譽提名，并在2012年獲得香港RGC 杰出青年學者獎。他還是國際頂級計算機視覺會議CVPR 2017, ICCV 2011, ICCV 2015, ICCV 2017, ECCV 2014, ECCV 2016, ACCV 2014和ACCV 2015的領域主席。王曉剛是科技人工智能2030重大科研項目專家組成員，也是中國增強現實核心技術產業聯盟理事長。

王曉剛畢業于中國科技大學少年班，于2001年獲得電子工程與信息科學學士學位；2004年獲得香港中文大學信息工程碩士學位；2009年獲得麻省理工學院人工智能實驗室計算機博士學位。

何愷明，人工智能科學家，MIT電氣工程與計算機科學系副教授，未來科學大獎獲得者。何愷明的研究方向包括機器視覺和深度學習的多個領域，他最知名的研究成果為深度殘差網絡（ResNets）（包括Transformer, AlphaGo Zero, AlphaFold, Diffusion Models等）、視覺對象檢測與分割（如Faster R-CNN, Mask R-CNN）和自監督學習（如MoCo, MAE）。何愷明曾多次獲得知名學術獎項，包括CVPR 2018 PAMI青年研究者獎，CVPR 2009, CVPR 2016, ICCV 2017最佳論文獎，ICCV 2017最佳學生論文獎等。截至2023年11月，他的學術論文被引用次數超過50萬次。

何愷明2007年畢業于清華大學物理系基礎科學班，本科畢業后進入香港中文大學攻讀研究生，2011年獲得香港中文大學信息工程哲學博士學位。

林達華，香港中文大學信息工程系副教授，商湯科技聯合創始人，香港中文大學-商湯科技聯合實驗室主任、杰出科學家。到香港中文大學任教前，他曾于2012年到2014年在芝加哥豐?科技研究院任研究助理教授。

林達華教授在計算機視覺、概率推斷、與深度學習方面有廣泛的研究經歷，并在多個課題上取得突出成績。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等計算機視覺與機器學習頂級會議與期刊發表逾150+篇論文。他在2010年獲得機器學習領域最權威國際會議NIPS的最佳學生論文獎，并在2009年與2011年獲得計算機視覺最高學術會議ICCV的杰出評審員獎。他曾指導香港中文大學的研究團隊參加ImageNet、ActivityNet、以及MSCOCO等計算機視覺領域的主要國際競賽，獲得多個冠軍。此外，他也擔任CVPR，ECCV，BMVC，ACM Multimedia等主要國際會議的領域主席，以及頂級國際期刊IJCV的編委。

林達華教授2012年獲得美國麻省理工學院計算機科學博士學位，2007年獲得香港中文大學資訊工程碩士學位，2004年獲得中國科學技術大學電子工程與資訊科學學士學位。

顏水成，計算機視覺和機器學習領域專家，新加坡工程院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM杰出科學家，現任天工智能聯席CEO，并兼任昆侖萬維2050全球研究院院長。他的研究領域包括計算機視覺、機器學習以及多媒體分析。顏水成教授在國際頂級期刊和學術會議上發表了超過600篇論文，H指數達到130+。顏水成的團隊共獲得10次計算機視覺領域兩大核心競賽Pascal VOC和ImageNet大規模視覺識別（ILSVRC）冠軍和榮譽獎。他的團隊提出“Network in Network”（NIN）網絡結構的核心1x1卷積是近年來計算機視覺深度學習模型的標準模塊。

顏水成2004年從北京大學畢業，獲數學博士學位。2004年至2006年，前往香港中文大學多媒體實驗室（MMLab）任博士后，從事人臉識別方面的研究。