商湯50篇論文入選ICCV國際計算機視覺大會 重投入構筑創新護城河

計算機視覺方向頂級學術盛會ICCV 2021（國際計算機視覺大會）于美國東部時間10月11日-17日正式召開。商湯科技及聯合實驗室共計50篇論文入選ICCV 2021，同時在MFR、LPCV等多項重要競賽中奪冠，中國原創技術在國際級學術舞臺上再度大放異彩。 

ICCV與CVPR（計算機視覺模式識別會議）和ECCV（歐洲計算機視覺會議）并稱計算機視覺方向的三大頂級會議。雖然受疫情影響，今年的ICCV完全在線上舉辦，但本屆的熱度依然不減。作為中國AI技術領域的執牛耳者，一直以來商湯科技都致力于堅持原創，此次再次斬獲累累碩果，并以學術成果直擊產業應用痛點，是對商湯長期在前沿科技領域重投入，并以強大研發團隊、領先人工智能基礎設置SenseCore商湯AI大裝置構筑穩固創新護城河戰略的再度驗證與回饋。 

50篇論文入選，多項競賽問鼎冠軍 

今年商湯入選的50篇論文，涵蓋模型量化、三維建模、自動駕駛、機器學習系統決策等多個領域，不僅包括各領域前沿基礎研究突破，還直擊行業應用痛點。 

比如，在《Semantically Coherent Out-of-Distribution Detection》這一論文中，對于開放世界識別問題，商湯團隊重新設計了基準測試。所謂開放世界識別，是指讓計算機在面對未知世界時，能夠識別出未知的物體，而不是認為所有物體都屬于已知類別。 

測試基準示意圖 

商湯團隊提出的新基準旨在發展該領域，即在要求開放世界模型不僅能夠識別出未知類別的同時，還希望它對已知類別的不同形態進行泛化和準確分類。這篇論文同時也提出了有效的解決方案，可以幫助支撐計算機視覺模型的可靠性。 

隨著3D掃描等技術的日益成熟，點云數據的應用場景變得更加的普遍，然而如何從點云中抽取參數化的結構信息以便下游識別、理解、編輯任務依然是一個難題。現有方法要么假設物體只由若干個簡單的基本圖元(Primitive)的并集組成，要么使用復雜的網絡去估計一顆動態的CSG樹。商湯論文《CSG-Stump: A Learning Friendly CSG-Like Representation for Interpretable Shape Parsing》提出了構造幾何實體（CSG）的全新表現形式(CSG-Stump)，不同于傳統的CSG樹, CSG-Stump可以將任意深度的CSG樹壓縮成三層并用三個二值化矩陣來表示。在此基礎上，商湯提出了一個端到端無監督的構造幾何實體預測網絡，這樣生成的構造幾何實體不僅重建效果好，同時具有高可解釋，高可編輯性的特點。 

CSG-Stump、CSG-Stump網絡、效果展示 

除論文外，ICCV 2021期間的各項挑戰賽同樣備受關注。其中，LPCV挑戰賽是致力于將計算機視覺技術應用于極致低功耗場景的頂級競賽，由普渡大學、Facebook、Xilinx等頂級學術機構和軟硬件公司聯合舉辦。商湯模型工具鏈團隊依托工業化的基模型生產體系，通過大規模預訓練、檢測模型調優、壓縮技術和部署能力的軟件-硬件-算法全方位協同，一騎絕塵大比分領先，奪得FPGA賽道冠軍。 

商湯團隊在LPCV比賽的FPGA賽道排名第一 

此外，為更好地促進三維重建社區的發展，新加坡南洋理工大學S-Lab，商湯科技海外研發中心IRDC和上海人工智能實驗室，一起構建了一個大規模且豐富的多視角殘缺點云（MVP）數據集和評測基準，并在今年的ICCV上舉辦了MVP challenge，以供研究人員測試和檢驗更優的點云補全和點云配準方法。比賽吸引了海內外約100支研究團隊，經過比賽和交流，啟發了大家針對更接近現實采集到的殘缺點云數據來設計方案，以實現殘缺點云的補全和配準。 

 殘缺點云示意圖 

原創科技的長期主義者 從定義技術到定義行業 

商湯與ICCV的緣分由來已久，自2016年以來，商湯及聯合實驗室ICCV錄用論文有140多篇，持續領跑全球。而事實上，自成立以來，商湯就一直以原創技術與豐碩的研究成果聞名業內。目前，商湯已在頂級學術會議和期刊上發表了600多篇論文；人工智能專利及專利申請量達8,000多項，并實現連續6年專利申請量翻倍增長。 

“商湯是堅定的長期主義者。作為一家從實驗室中走出來的企業，我們的企業文化來自并深深的根植于研究創新之中，面向著科技應用、賦能百業的無限可能蓬勃發展。”商湯科技聯合創始人、研究院院長王曉剛表示。“為此，我們不斷在研發上長期重投入，用頂尖的研發團隊與AI基礎設施，構筑穩固的創新護城河。” 

自2014年脫胎于港中文多媒體實驗室以來，商湯已累計吸引來自全球頂尖院校、研究機構的40名專家教授、3500多位研究員加入，是亞洲最大、水平最高的研究團隊之一；此外，商湯已累計與全球52所頂級大學及15個聯合實驗室開展了廣泛而密切的研究合作。豐富的人才資源以及全球化的技術交流與合作，為商湯全棧式人工智能創新體系奠定了堅實基礎。 

此外，商湯打造了行業內前所未有的通用人工智能基礎設施SenseCore 商湯AI大裝置，實現了多功能超高精度AI模型的大規模量產。王曉剛表示：“SenseCore打通了算力、算法和平臺，讓我們能夠實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地。單就耗時這一項來說，相較于行業需耗時數周，商湯研發及工程團隊可以將開發時長縮短至數小時。到今年上半年，商湯已開發超過22,000個用于不同應用的商用人工智能模型，涉及多個垂直行業。”目前，憑借卓越的技術及模型生產的規模效應，商湯已在智慧商業、智慧城市、智慧生活及智能汽車領域取得市場領先地位。