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                            SenseNebula  商湯星雲系列
                    
                    SenseNebula AIS
                        
商湯星雲人工智能服務器
                    商湯星雲人工智能服務器
產品介紹
                                                            SenseNebula AIS商湯星雲智能服務器是屬於智慧城市邊緣側的軟件和硬件一體的產品,運用商湯最新計算機視覺和深度學習原創技術,支持多種算法應用,主要適用於百路級規模的泛園區場景,提供的園區安全保障、通行管理、安全生產、運營管理等功能。另外採用WEB端應用和API兩種方式提供AI賦能,既可以直接交付給客戶,也可以賦能給合作夥伴,為保障園區安全提供數字化賦能和多種AI功能應用。
憑藉AI視頻結構化分析能力,SenseNebula AIS商湯星雲智能服務器針對不同泛園區場景或各個專業行業領域實行安全管理,例如可對工地人員是否身著工裝、佩戴手套精準分辨並作出提示,對未佩戴安全帽的人員發出提示警告,覆蓋黑、白、灰、紅、黃、藍、綠、紫等8種安全帽顏色,到反光衣、消防制服、警員制服、醫護制服、廚師制服、工程制服、辦公制服等7種類型。
此外,通過SenseNebula AIS商湯星雲智能服務器的算法分析能力,任何指定區域內的人流量均可進行實時統計,並將數據轉化成可視化的圖表和熱力圖,幫助企業進一步實行精細化管理。
                                                                產品功能
                                                        - 
                                                                        
人流管理?園區人流管理 人數統計 - 
                                                                        
區域闖入告警?部分場所極易引發安全事故,如天臺樓頂的危險區域,人員進入告警 
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測溫通行通過接入火神Air和測溫篩查終端,當人員通過出現疑似體溫異常時,系統將實時發出聲光和彈窗告警? - 
                                                                        
未穿反光衣告警在一些生產區內,需佩戴安全帽,反光衣等保障員工工作安全? 
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實況預覽支持實時影片預覽、記錄和警告結果推送 - 
                                                                        
記錄查看支持比對及警告記錄查看,支持以圖搜圖 
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人員考勤支持人員考勤設置,考勤統計,數據導出 - 
                                                                        
數據看板支持設備狀態、今日抓拍量、事件推送、庫容佔用等信息的展示 
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物體檢測支持煙火、橫幅、傘蓬、標語警告 - 
                                                                        
異常行為檢測支持打架、摔倒、翻越警告 
產品對比
                                                    產品名稱
                                                                SenseNebula-AIS 神威G系列
SenseNebula-AIS 神威E系列
定位行業 
                                                                                    - 園區場景
 
- 扶梯場景
 
算法種類
                                                                                    - 結構化、頭肩、人群、物體
 
- 人群、物體、行為、空梯檢測
 
人群檢測類型
                                                                                    - 人群擠逼
 
- 人群擠逼、人群滯留
 
物體檢測類型
                                                                                    - 煙火、傘蓬、標語、橫幅
 
- 輪椅、嬰兒車、大件行李
 
行為檢測類型
                                                                                    - 打架、摔倒、攀爬
 
- 摔倒、蹲坐、逆行
 
尺寸 
                                                                                    - 2U機架式:660 mm x 438 mm x 87 mm
 
- 2U機架式:660 mm x 438 mm x 87 mm
 
硬件配置 
                                                                                    - CPU:Intel Xeon 4216*2 內存:DDR4 2400 ECC RDIMM 128G GPU:Nvidia Tesla T4 x n (n=[1,4]) 系統盤:240GB SSD x 2 (Raid1) 數據盤:480GB SSD x 2 (Raid1) 數據盤:SATA3.0 HDD 3.5 6TB x 4 (Raid5) 陣列卡:LSI MegaRAID SAS 9361-8i(1G)*1 網卡:NIC Dual Port Gbit RJ45
 
- CPU:Intel Xeon 4216*2 內存:DDR4 2400 ECC RDIMM 128G GPU:Nvidia Tesla T4 x n (n=[1,4]) 系統盤:240GB SSD x 2 (Raid1) 數據盤:480GB SSD x 2 (Raid1) 數據盤:SATA3.0 HDD 3.5 6TB x 4 (Raid5) 陣列卡:LSI MegaRAID SAS 9361-8i(1G)*1 網卡:NIC Dual Port Gbit RJ45
 
處理能力
                                                                                    - 1張/路/秒
 
- 1張/路/秒
 
加密方式 
                                                                                    - 軟硬件加密
 
- 軟硬件加密
 
庫存容量
                                                                                    - 10W白名單 + 20W黑名單
 
- NA
 
工作溫度
                                                                                    - 10°C~35°C
 
- 10°C~35°C
 
儲存溫度
                                                                                    - -40°C~55°C
 
- -40°C~55°C
 
工作濕度
                                                                                    - 35%~80% RH
 
- 35%~80% RH
 
應用場景
                                                        - 01
 - 02
 - 03
 
商業大樓、樓宇、工業區、產業區、社區、風景區
                                                                                
公共車站、機場、商超、醫院
                                                                                
加油站
                                                                                


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